Hej! Ako dodávateľ vyvýšeného bludiska Plus som bol v hrubej diskusiách okolo automatizovaných a manuálnych metód bodovania, ktoré sa používajú s týmto populárnym nástrojom na hodnotenie správania podobného úzkosti u hlodavcov. Poďme sa do rozdielov medzi týmito dvoma bodovacími prístupmi.
Manuálne bodovanie: tradičná trasa
Manuálne hodnotenie existuje už veky. Je to ako klasická metóda, s ktorou mnohí vedci začali. Keď robíte manuálne hodnotenie zvýšeného experimentu bludiska, v podstate tam sedíte, sledujete video hlodavcov v bludisku a ručne zapisujete údaje.
Jednou z veľkých výhod manuálneho bodovania je ľudský dotyk. Na správanie zvieraťa môžete skutočne získať pocit. Napríklad by ste si mohli všimnúť niektoré jemné postoje tela alebo váhavé pohyby, ktoré by mohol automatizovaný systém vynechať. Je to ako byť detektívom a hľadať tie malé stopy, ktoré by mohli naznačovať úroveň úzkosti hlodavca. Môžete tiež urobiť - - bodové rozsudky o tom, čo je skutočne relevantné správanie. Ak hlodavca urobí veľmi krátky a rýchly pohyb do otvorenej ruky a potom okamžite ustúpi, môžete sa rozhodnúť, či ide o platný vstup alebo nie na základe vašich znalostí o štúdiu.
Existujú však aj niektoré hlavné nevýhody. Po prvé, je neuveriteľne čas - náročný. Musíte sedieť cez hodiny videozáznamu, pozastavenie, prevíjanie a robiť poznámky. To je veľa človeka - hodiny, ktoré by sa dali stráviť na iných aspektoch výskumu. A priznajme si to, je to nudné. Po chvíli sa vaša pozornosť začne blúdiť, a to môže viesť k chybám pri zbere údajov.
Ďalším problémom je spoľahlivosť hodnotiteľa. Rôzni ľudia by mohli mať rovnaké správanie inak. Jeden výskumný pracovník by mohol byť miernejší pri počítaní vstupu paže, zatiaľ čo iný by mohol byť prísnejší. To môže zaviesť veľa variability v údajoch, čo nie je skvelé pre celkovú platnosť štúdie.
Automatizované bodovanie: Tech - dôvtipná možnosť
Na druhej strane automatizované bodovanie prešlo v posledných rokoch dlhú cestu. S pomocou pokročilého softvéru a fotoaparátov môže systém sledovať pohyby hlodavcov v reálnom čase alebo analyzovať vopred zaznamenané videá.
Jedným z najväčších výhod automatizovaného bodovania je rýchlosť. Môže analyzovať hodiny videa za zlomok času, keď by to trvalo človeka. Stačí nastaviť systém, necháte ho bežať a v žiadnom momente máte úplnú správu o všetkých relevantných údajoch, ako je počet záznamov o ramenoch, čas strávený v každej ramene a vzdialenosť prešla.
Presnosť je tiež hlavným plusom. Automatizované systémy sú navrhnuté tak, aby boli konzistentné. Používajú vopred definované pravidlá na určenie, čo sa počíta ako vstup ramena alebo ako zmerať čas strávený v rôznych oblastiach. To znamená, že v rôznych experimentoch existuje menšia šanca na ľudské chyby a konzistentnejšie údaje.
Automatizované bodovanie tiež umožňuje podrobnejšie zber údajov. Môže sledovať veci, ako je rýchlosť pohybu hlodavca, zrýchlenie a dokonca aj smer smeru. Tento druh údajov môže poskytnúť viac hĺbkového porozumenia správania zvieraťa.
Automatizované bodovanie však nie je bez jeho problémov. Počiatočné nastavenie môže byť dosť drahé. Musíte investovať do správnych kamier, softvéru a niekedy aj ďalšieho hardvéru. A potom je tu krivka učenia. Musíte trénovať svojich zamestnancov, aby správne používali systém, ktorý si vyžaduje čas a zdroje.
Ďalším problémom je, že automatizované systémy nemusia vždy vyzdvihnúť niektoré z nuanžovanejších správaní. Napríklad nemusia byť schopní presne interpretovať držanie tela hlodavca rovnakým spôsobom, aký môže ľudský pozorovateľ. Môže existovať aj technické závady, napríklad systém, ktorý nesprávne identifikuje pozíciu hlodavca, ak je vo videu tieň alebo nejaké rušenie.
Skutočné - dôsledky sveta
V skutočnom svete výskumu závisí výber medzi automatizovaným a manuálnym bodovaním od niekoľkých faktorov. Ak pracujete na malej škálovanej štúdii s obmedzeným rozpočtom a zaujímate sa hlavne o základné metriky, ako sú záznamy ARM a čas strávený v otvorených a zatvorených ramenách, môže stačiť manuálne hodnotenie. Je to náklady - efektívny spôsob, ako získať potrebné údaje, aj keď je to viac práce - intenzívne.
Na druhej strane, ak vykonávate rozsiahlu štúdiu s viacerými experimentmi a potrebujete vysoko presné a podrobné údaje, automatizované bodovanie je pravdepodobne spôsob, ako ísť. Investícia do systému sa z dlhodobého hľadiska vyplatí, pretože vám ušetrí čas a poskytne spoľahlivejšie výsledky.
Povedzme, že vás zaujímajú aj ďalšie aspekty správania zvierat. Naša spoločnosť ponúka celý rad ďalších systémov analýzy správania. NapríkladZebrafish Auditional prekvapujúci testovací systém odozvyje skvelé na štúdium toho, ako zebrafish reaguje na sluchové stimuly. ASingle s vysokým rozlíšením (Multi) - Systém analýzy chôdze v kanáliMôže poskytnúť podrobné informácie o vzorke chôdze zvieraťa. Samozrejme, nášVyvýšené plus bludiskoje základom štúdií súvisiacich s úzkosťou.
Záver
Záverom možno povedať, že automatizované aj manuálne hodnotenie majú svoje klady a nevýhody, pokiaľ ide o vyvýšené bludisko. Manuálne hodnotenie ponúka osobný dotyk a schopnosť detekovať jemné správanie, ale je čas - náročný a náchylný k ľudskej chybe. Automatizované hodnotenie je rýchle, presné a môže poskytovať podrobné údaje, ale prichádza s vyššími nákladmi a niektorými technickými obmedzeniami.
Ak ste na trhu pre zvýšené bludisko plus alebo akýkoľvek z našich ďalších systémov analýzy správania zvierat, radi by sme sa s vami porozprávali. Či už ste skúseným výskumníkom alebo práve začínate, môžeme vám pomôcť nájsť správne riešenie pre vaše potreby. Kontaktujte nás a začnite diskusiu o vašich výskumných požiadavkách a o tom, ako sa naše výrobky zmestia do vašej štúdie.
Odkazy
- Rodgers, RJ a Dalvi, A. (1997). Zvýšené plus - Test bludiska: Desaťročná recenzia.Psychofarmakológia, 134 (4), 317 - 336.
- Walf, AA, & Frye, CA (2007). Použitie zvýšeného bludiska plus ako test správania súvisiaceho s úzkosťou u hlodavcov.Protokoly, 2 (9), 2248 - 2255.
- Prut, L., & Belzung, C. (2003). Platnosť použitia zvýšeného plus - bludiska ako zvieracého modelu úzkosti.Neurovedy a biobehaviorálne recenzie, 27 (3), 255 - 284.
