Pokiaľ ide o analýzu výsledkov testu zvýšeného plus bludisko (EPM), výber vhodného štatistického testu je rozhodujúci pre presné a zmysluplné závery kreslenia. Ako popredný dodávateľ vyvýšeného plus bludiska som bol svedkom z prvej ruky výzvy, ktorým vedci v tomto ohľade čelia. V tomto blogu vás prevediem procesom výberu správneho štatistického testu pre vaše výsledky EPM, ktorý poskytnete poznatky a praktické tipy na ceste.
Pochopenie zvýšeného plus bludisko
Zvýšené plus bludisko je široko používaným behaviorálnym testom na hodnotenie úzkosti - ako správanie sa u hlodavcov. Pozostáva z dvoch otvorených ramien a dvoch zatvorených rúk, vyvýšených nad zemou. Prírodná averzia hlodavcov na otvorené a zvýšené priestory znamená, že úzkostné zvieratá trávia menej času v otvorených ramenách a viac času v uzavretých ramenách. Medzi bežné premenné merané v experimente EPM patrí čas strávený v otvorených ramenách, čas strávený v uzavretých ramenách, počet záznamov do otvorených ramien a počet vstupov do uzavretých rúk.
Faktory, ktoré treba zvážiť pred výberom štatistického testu
Pred ponorením do špecifických štatistických testov je potrebné zohľadniť niekoľko faktorov:
1. Typ údajov
Povaha vašich údajov je hlavnou úvahou. Existujú dva hlavné typy údajov: parametrické a nepravidelné. Predpokladá sa, že parametrické údaje nasledujú normálne rozdelenie a majú rovnaké odchýlky medzi skupinami. Non - parametrické údaje tieto predpoklady nespĺňajú. Napríklad, ak meríte čas strávený v otvorených ramenách a údaje sú symetricky distribuované okolo priemeru s krivkou v tvare zvončeka, je pravdepodobné, že je to parametrické. Ak sú však údaje skreslené alebo majú odľahlé hodnoty, môže byť parametrické.
2. Počet skupín
Počet experimentálnych skupín tiež hrá významnú úlohu. Môžete mať jednu skupinu, dve skupiny alebo viac skupín. Napríklad v jednoduchom experimente môžete porovnať kontrolnú skupinu a liečebnú skupinu (dve skupiny). V zložitejšej štúdii by ste mohli mať rôzne dávky liečiva alebo rôzne genetické kmene, čo by malo za následok viacero skupín.
3. Experimentálny dizajn
Či je vašou štúdiou medzi návrhom subjektov (rôzne zvieratá v každej skupine) alebo návrhom subjektov (rovnaké zvieratá sa testujú za rôznych podmienok), ovplyvní výber štatistického testu. V dizajne medzi subjektmi je nezávislosť pozorovaní kľúčovým predpokladom, zatiaľ čo v rámci návrhu subjektov je potrebné zvážiť koreláciu medzi opakovanými meraniami.
Štatistické testy pre rôzne scenáre
Porovnanie dvoch nezávislých skupín
Ak máte dve nezávislé skupiny (napr. Kontrolná skupina a skupina ošetrená liečivom) a vaše údaje sú parametrické, nezávislé vzorky T - test je vhodnou voľbou. Tento test porovnáva prostriedky týchto dvoch skupín, aby sa zistilo, či existuje významný rozdiel. Napríklad, ak chcete vedieť, či čas strávený v otvorených ramenách je medzi kontrolou a ošetrenou skupinou iný, môžete použiť nezávislé vzorky T - test.
Vzorec pre nezávislé vzorky T - test je:
[t = \ frac {\ bar {x}{1}-\ bar {x}{2}} {s_ {p} \ sqrt {\ frac {1} {n_ {1}}+\ frac {1} {n_ {2}}}}]
kde (\ bar {x}{1}) a (\ bar {x}{2}) sú prostriedky týchto dvoch skupín, (n_ {1}) a (n_ {2}) sú veľkosti vzoriek týchto dvoch skupín a (s_ {p}) je spoločná štandardná odchýlka.
Ak vaše údaje nie sú - parametrické, je možné použiť test Mann - Whitney U. Tento test zaraďuje všetky údaje z oboch skupín spolu a potom porovnáva rady týchto dvoch skupín. Je to distribúcia - bezplatná alternatíva k nezávislým vzorkám T - test.
Porovnanie dvoch súvisiacich skupín
V konštrukcii subjektov vo vnútri s dvoma podmienkami (napr. Rovnaké zvieratá sa testujú pred a po liečbe), ak sú údaje parametrické, je vhodný spárovaný vzorky T - test. Tento test sa zameriava na rozdiely medzi párovanými pozorovaniami. Napríklad, ak zmeráte čas strávený v otvorených ramenách pred a po podaní liečiva rovnakej skupine zvierat, párové vzorky T môže určiť, či má liek významný účinok.
Vzorec pre párové vzorky t - test je:
[t = \ frac {\ bar {d}} {s_ {d}/\ sqrt {n}}]
kde (\ bar {d}) je priemer rozdielov medzi párovanými pozorovaniami (s_ {d}) je štandardná odchýlka rozdielov a (n) je počet párov.
Ak údaje nie sú parametrické, Test WILCOXON Signed - Rank je spôsob, ako ísť. Zahŕňa absolútne rozdiely medzi párovanými pozorovaniami a potom zohľadňuje príznaky týchto rozdielov.
Porovnanie viacerých skupín
Ak máte viac ako dve skupiny, ak sú údaje parametrické a spĺňajú predpoklady normality a rovnakých odchýlok, jednou z - spôsobov rozptylu (ANOVA) je bežná voľba. ANOVA porovnáva prostriedky viacerých skupín analýzou rozptylu medzi skupinami a v rámci skupín. Napríklad, ak máte tri rôzne dávky liečiva a kontrolnej skupiny a chcete zistiť, či existujú rozdiely v čase strávenom v otvorených náručí medzi týmito štyrmi skupinami, môže sa použiť jeden - spôsob ANOVA.
Ak je výsledok jedného - spôsobu ANOVA významný, len vám povie, že medzi skupinami existuje aspoň jeden významný rozdiel. Potom musíte vykonať post - hoc testy, ako napríklad test Tukeyovho čestného významného rozdielu (HSD), aby ste určili, ktoré konkrétne skupiny sa navzájom líšia.
Ak vaše údaje nie sú parametrické, je vhodný test Kruskal - Wallis. Je to ne -parametrický ekvivalent jednej ANOVA. Podobne ako v prípade testu Mann - Whitney U, zaraďuje všetky údaje zo všetkých skupín a potom porovnáva rady medzi skupinami. Ak je test Kruskal - Wallis významný, môžete použiť Dunnov test ako post -hoc test na identifikáciu rozdielov medzi konkrétnymi skupinami.
Ďalšie úvahy a súvisiace vybavenie
Okrem zvýšeného bludiska Plus existujú aj ďalšie vybavenie, ktoré sa môžu použiť pri výskume správania zvierat. NapríkladBludiskosa používa na štúdium priestorového učenia a pamäte u hlodavcov. TenSystém testovania odozvy na mozgovú kmeň myši myšisa môže použiť na hodnotenie sluchovej funkcie u myší aSystém testovania odozvy myšije užitočný na štúdium prekvapujúceho reflexu a súvisiaceho správania.
Pri výbere štatistického testu pre výsledky týchto iných zariadení sa uplatňujú rovnaké princípy zvažovania typu údajov, počtu skupín a experimentálneho dizajnu.
Záver
Výber vhodného štatistického testu pre zvýšené výsledky bludiska Plus je viac krokový proces, ktorý si vyžaduje dôkladné zváženie typu údajov, počtu skupín a experimentálneho návrhu. Pochopením týchto faktorov a dostupných štatistických testov môžete zabezpečiť, aby bola vaša analýza presná a spoľahlivá.
Ako dodávateľ vyvýšeného plus bludiska sa zaväzujeme poskytovať výrobky vysokej kvality a podporovať vaše výskumné potreby. Ak máte záujem o nákup nášho zvýšeného bludiska Plus alebo máte akékoľvek otázky týkajúce sa výskumu správania zvierat, neváhajte a kontaktujte nás kvôli obstarávaniu a ďalšej diskusii.
Odkazy
- Field, A. (2013). Objavovanie štatistík pomocou štatistík IBM SPSS. Publikácie šalvia.
- Siegel, S., & Castellan Jr, NJ (1988). Neparametrické štatistiky pre behaviorálne vedy. McGraw - Hill.
- Howell, DC (2012). Štatistické metódy psychológie. Wadsworth Cengage Learning.
